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Python风险识别工具包:微软免费评估模型幻觉、偏见和禁止内容的AI安全测试器
微软正在免费提供其语言模型的内部安全测试工具,该测试器被称为 PyRIT(Python 风险识别工具包),可用于评估语言模型端点是否存在幻觉、偏见和禁止内容的生成。它还可以识别模型的潜在使用方式,例如恶意软件生成和越狱,以及身份盗窃等潜在的隐私危害。 PyRIT资源项目:https://github.com/Azure/PyRIT 该工具通过发送恶意提示来自动执行“红队”任务。收到响应后,它会对模…- 599
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提高大型预训练语言模型事实性的方法
由Katherine、Eric mitchell、Huaxiu Yao、Christopher D. Manning和Chelsea Finn组成的外国研究团队发布了一篇关于大型预训练语言模型(LLM)提高大型预训练语言模型事实性的方法,以下是他们的内容摘要。 摘要:AI人工智能大型预训练语言模型(LLM)在流畅性和创造性方面表现出色,然而,它们常常产生令人信服但不准确的主张,被称为“幻觉”。这些…- 274
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