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【AI论文与新生技术】BitsFusion:大幅度减少扩散模型的文件大小,提高生成质量
近年来,基于扩散的图像生成模型通过展示合成高质量内容的能力而取得了巨大成功。然而,这些模型包含大量参数,导致模型尺寸非常大。保存和传输它们是各种应用程序的主要瓶颈,特别是那些在资源有限的设备上运行的应用程序。 在这项工作中,我们开发了一种新颖的权重量化方法,将 UNet 从 Stable Diffusion v1.5 量化到 1.99 位,实现了尺寸缩小 7.9 倍的模型,同时表现出比原始模型更好…- 539
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字节跳动突破性项目ResAdapter:扩散模型的域一致分辨率适配器,大幅度降低畸形图出现的概率
原文章链接:https://res-adapter.github.io/ 项目代码:https://github.com/bytedance/res-adapter 仓库链接:https://github.com/bytedance/res-adapter.git 文本到图像模型(例如稳定扩散)和相应的个性化技术(例如 DreamBooth 和 LoRA)的最新进展使个人能够生成高质…- 532
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