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视频物体对象追踪AI技术模型——Tracking Any Object Amodally
卡内基梅隆大学和丰田研究所合作开发的项目旨在使AI能够在物体被部分遮挡或不完全可见的情况下理解其完整结构。该技术使计算机能够像人一样,即使只能看到物体的一部分,也能识别并追踪其整体。这对于自动驾驶车辆尤为重要,能够在复杂环境中准确识别和追踪部分被遮挡的行人或车辆,提高驾驶的安全性和可靠性。 项目地址:https://tao-amodal.github.io 论文:https://arxiv.org…- 264
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清华大学与北京大学研究团队共同开发基于大型语言模型 (LLM) 多模态任务智能体AI模型
AI机器人变得更“聪明”了! 最近利用来自大型语言模型 (LLM) 的机器学习AI模型在构建多面手代理方面取得了显著的成功,这些多面手代理展示了在不同领域解决通用任务的能力。然而,这些模型在理解和与3D场景中交互方面存在一定的限制。 大型语言模型(LLM)是一种基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型。其底层构建块是一组神经网络,包括编码器和解码器,这些神经网络具备自注意力机制。编码器和解码器能…- 405
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