Stability AI 近期陷入财务困境，而该公司正在加大对语言模型的开发力度，希望通过这一举措扭转局面。稳定性人工智能公司推出了其 “StableLM 2 1.6B” 系列模型的首款模型。这款名为 “ StableLM 2 1.6B” 的模型仅有 16 亿个参数，但却是一个功能强大的语言模型。该模型经过两个周期的训练，使用了两万亿个代币的数据，并涵盖了七种语言，包括英语、西班牙语和法语等。
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稳定性人工智能公司的最新模型旨在降低硬件门槛，使 “更多开发者能够参与生成式人工智能生态系统”。该模型在大多数任务上都表现优于其他不到 20 亿参数的模型，超过了微软的 Phi-1.5、TinyLlama 1.1B 和 Falcon 1B 等流行的较小系统。稳定性人工智能公司表示：“通过发布迄今为止最强大的小语言模型之一，并提供其训练细节的完全透明度，我们的目标是让开发人员和模型创建者能够快速进行实验和迭代。”
据报道，稳定性人工智能公司正面临来自投资者的压力增加，同时面临资金困难。去年 11 月有报道称该公司正在出售，Cohere 和 Jasper 等公司据称对收购该公司有兴趣。稳定性人工智能公司据说在计算成本和工资上花费了数百万美元，但收入只有其中的一小部分。然而，该公司据说正在专注于研发工作。
稳定性人工智能公司在过去几个月里一直在转向语言模型工作。去年 12 月，该公司发布了 StableLM Zephyr 3B 模型，而最初的 StableLM 模型则是在九个月前推出的。转向基于语言的系统将为其图像和视频生成工作增添补充，同时使其与基于文本的模型提供商竞争。
总之，稳定性人工智能公司在面临财务困境的情况下决定转向语言模型的开发，希望通过这一举措扭转局面。他们推出的首款语言模型 “稳定 LM 2 1.6B” 在功能和性能上都表现出色。然而，该公司仍然面临一些常见问题，如幻觉和可能输出有毒语言。稳定性人工智能公司呼吁开发者在使用该模型时要负责任地进行开发，并采取适当措施来确保模型的正确使用。
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