【AI兔扒哥】Stable Diffusion生成质量和效率超过LCM和SDXL Turbo新模型 UniFL,以及新采样器Euler Smea Dyn

UniFL对于SD模型具有巨大的潜力。
它更快,更好地理解图像内容,最重要的是:它看起来更好。
最后,我们在SD中越来越接近看起来像Midjourney的图像。

另外,让我们看看A1111的新欧拉Smea Dyn

github:https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension

Stable Diffusion专区:
https://heehel.com/topic/stablediffusion-toppic

工具箱:
https://heehel.com/ai-tools#ai-3d

安装
通过命令安装
进入 stable-diffusion-webuiextensions 目录

cd extensions

使用 Git 命令下载该扩展

git clone https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension

通过 stable-diffusion-webui 安装
进入 stable-diffusion-webui 界面后,点击扩展->从网址安装,将下方的链接填入扩展的 git 仓库网址输入框

https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension

点击安装下载该扩展

通过绘世启动器安装
打开绘世启动器,点击版本管理->安装新扩展,在下方的扩展 URL输入框填入下方的链接

https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension

点击输入框右侧的安装下载该扩展

使用
扩展安装完成后,可在 stable-diffusion-webui 生图选项卡的采样方法中看到 Eular Smea 采样算法,选中后即可使用

【AI兔扒哥】Stable Diffusion生成质量和效率超过LCM和SDXL Turbo新模型 UniFL,以及新采样器Euler Smea Dyn

0 条回复 A文章作者 M管理员
    暂无讨论,说说你的看法吧
今日签到
有新私信 私信列表
搜索