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国外小伙用RunwayGen2耗时38小时生成AI高清情感MV

Runway Gen-2与Stable Diffusion类似,属于一种扩散模型,它通过学习如何逐步减少起始图像中的噪声,使图像逐步接近给定的提示。扩散模型通过对数百万到数十亿的示例进行训练来获取这种能力。据Runway介绍,在一篇详细描述Gen-2架构的学术论文中,该模型是在一个包含2.4亿张图片和640万个视频片段的内部数据集上进行训练的。

这一模型的核心思想是借助大规模的数据集,通过逐步学习图像的生成过程,使模型能够理解如何从噪声中逐渐形成符合提示的图像。这种训练过程使得Gen-2能够对输入的提示做出响应,生成具有艺术性或创意性的图像。

这个模型的训练数据集规模庞大,包含了各种图像和视频片段,为模型提供了多样性和广泛性的学习素材。这样的训练数据集有助于模型更全面地理解图像的生成规律,使其在应对各种提示和创意任务时表现更为出色。详细的技术细节和算法原理可以在相关的学术论文中找到,以更深入地了解Gen-2的内部工作机制。

然而,不少好学者已经开始着手制作自己的AI作品

从制作记录里了解到,前期构思,制作剧本用了2天时间,后面38小时全交给midjourney和runwayml生成和微调。

Runway ML 教程专题:https://heehel.com/topic/runwayml-topics

Runway ML 官网网站:https://runwayml.com/

苹果 IOS APP:https://apps.apple.com/us/app/runwayml/id1665024375

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文章名称:《国外小伙用RunwayGen2耗时38小时生成AI高清情感MV》
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