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B站UP主——Nenly同学分享的ControlNet全方位攻略视频，这个视频是关于 ControlNet 控制网的原理分析和应用教程。视频中介绍了 ControlNet 插件的基本操作和安装方法，并分享了五个模型应用的示例。通过学习 ControlNet，人们可以使用 AI 绘画技术来实现更多绘画效果，提高工作效率。这对于艺术家、设计师和创意人士来说具有很大的影响。
ControlNet的创始人张吕敏是一位令人瞩目的年轻科研人员，于2021年本科毕业后，目前在斯坦福大学攻读博士学位。ControlNet是他提出的一项创新神经网络概念，旨在通过额外的输入来精确控制预训练的大型模型，例如稳定扩散（Stable Diffusion）。这本质上是一种端到端的训练方法，类似的AI模型早在2017年就出现过，但本次的创新之处在于将优质的大型模型（如Stable Diffusion）融入其中，为端到端训练提供更广泛的应用领域。ControlNet成功解决了文生图大型模型面临的重要问题：传统的基于关键词的控制方式无法满足对细节的精确控制需求。张吕敏的工作为深度学习领域带来了新的思路，为更高级别的模型控制和细致的生成过程提供了有力支持。
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