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B站UP主——Nenly同学分享的ControlNet全方位攻略视频，这个视频介绍了 Stable Diffusion 的 AI 绘画工具，它能够将二维动漫角色变为真实的立绘，并实现换装、换背景等功能。视频中详细介绍了 ControlNet LineArt 模型的原理和基本用法，以及如何结合其他模型进行进阶的角色二创操作。这款应用的出现对人类工作有很大的影响，可以帮助设计师和创作者快速实现绘画创作，提高生产效率。
ControlNet的创始人张吕敏是一位令人瞩目的年轻科研人员，于2021年本科毕业后，目前在斯坦福大学攻读博士学位。ControlNet是他提出的一项创新神经网络概念，旨在通过额外的输入来精确控制预训练的大型模型，例如稳定扩散（Stable Diffusion）。这本质上是一种端到端的训练方法，类似的AI模型早在2017年就出现过，但本次的创新之处在于将优质的大型模型（如Stable Diffusion）融入其中，为端到端训练提供更广泛的应用领域。ControlNet成功解决了文生图大型模型面临的重要问题：传统的基于关键词的控制方式无法满足对细节的精确控制需求。张吕敏的工作为深度学习领域带来了新的思路，为更高级别的模型控制和细致的生成过程提供了有力支持。
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