Google Deepmind 和 YouTube 推出音乐生成模型：Lyria

最新音乐生成AI模型Lyria展现了其多才多艺的创作能力。Lyria不仅能够生成高质量音乐，涵盖乐器和人声，同时还能保持音乐的连续性，特别擅长处理短语、诗句或扩展段落中的音乐结构。

该AI工具支持多种音乐类型，包括重金属、Bbox和歌剧等，同时维持着对节奏、旋律和人声的复杂性。用户还可以精细控制输出音乐的风格和表现形式，使创作过程更富有个性化和灵活性。

AI人工智能驱动的音乐生成界面提升了音乐创作的质量和效率，使艺术家和音乐制作人能够更便捷地进行创作。这一创新进展是Google DeepMind与YouTube合作进行的两个AI音乐实验的一部分，其中包括Dream Track和Music AI Tools。Dream Track允许用户通过输入主题和风格选择艺术家，为YouTube短片创建30秒的配乐。而Music AI Tools则旨在探索生成性AI如何支持创造性过程，开发能够转换音频风格或乐器、创造乐器和人声伴奏的AI工具。

以下是Lyria模型的功能介绍：

1. 音乐生成能力：
   能够创造高质量音乐，包括乐器和人声。
   支持多种音乐类型，满足不同创作需求。
2. 音乐连续性维护：
   在生成长音序列时，能够保持音乐的连贯性。
   特别擅长处理短语、诗句或扩展段落中的音乐结构。
3. 多样化音乐创作：
   支持多种音乐类型，如重金属、技术、歌剧等。
   保持对节奏、旋律和人声的复杂性。
4. 风格和表现的精细控制：
   提供用户对输出音乐风格和表现形式的细致控制。
   使创作过程更具个性化和灵活性。
5. 歌词和背景音乐生成：
   能够生成歌词、背景音乐，具备多位知名艺术家的风格。
   包含AI风格的声音生成。
6. SynthID水印技术：
   生成的音频内容携带不可察觉的水印。
   水印在音频修改后仍可被识别。
7. AI驱动的音乐生成界面：
   提升音乐创作的质量和效率。
   使艺术家和音乐制作人的创作过程更加便捷。

Lyria更多相关信息：https://deepmind.google/discover/blog/transforming-the-future-of-music-creation/