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Google Deepmind 和 YouTube 推出音乐生成模型:Lyria

最新音乐生成AI模型Lyria展现了其多才多艺的创作能力。Lyria不仅能够生成高质量音乐,涵盖乐器和人声,同时还能保持音乐的连续性,特别擅长处理短语、诗句或扩展段落中的音乐结构。

该AI工具支持多种音乐类型,包括重金属、Bbox和歌剧等,同时维持着对节奏旋律人声的复杂性。用户还可以精细控制输出音乐的风格表现形式,使创作过程更富有个性化和灵活性。

AI人工智能驱动的音乐生成界面提升了音乐创作的质量和效率,使艺术家和音乐制作人能够更便捷地进行创作。这一创新进展是Google DeepMind与YouTube合作进行的两个AI音乐实验的一部分,其中包括Dream Track和Music AI Tools。Dream Track允许用户通过输入主题和风格选择艺术家,为YouTube短片创建30秒的配乐。而Music AI Tools则旨在探索生成性AI如何支持创造性过程,开发能够转换音频风格或乐器、创造乐器和人声伴奏的AI工具

以下是Lyria模型的功能介绍:

  1. 音乐生成能力
    能够创造高质量音乐,包括乐器和人声。
    支持多种音乐类型,满足不同创作需求。
  2. 音乐连续性维护
    在生成长音序列时,能够保持音乐的连贯性。
    特别擅长处理短语、诗句或扩展段落中的音乐结构。
  3. 多样化音乐创作
    支持多种音乐类型,如重金属、技术、歌剧等。
    保持对节奏、旋律和人声的复杂性。
  4. 风格和表现的精细控制
    提供用户对输出音乐风格和表现形式的细致控制。
    使创作过程更具个性化和灵活性。
  5. 歌词和背景音乐生成
    能够生成歌词、背景音乐,具备多位知名艺术家的风格。
    包含AI风格的声音生成。
  6. SynthID水印技术
    生成的音频内容携带不可察觉的水印。
    水印在音频修改后仍可被识别。
  7. AI驱动的音乐生成界面
    提升音乐创作的质量和效率。
    使艺术家和音乐制作人的创作过程更加便捷。

Lyria更多相关信息:https://deepmind.google/discover/blog/transforming-the-future-of-music-creation/

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文章名称:《Google Deepmind 和 YouTube 推出音乐生成模型:Lyria》
文章链接:https://heehel.com/aigc/music-generation-model-lyria.html
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