Mini-Omni2 是一款全方位交互模型。它可以理解图像、音频和文本输入，并与用户进行端到端的语音对话。具有实时语音输出、全能多模态理解、灵活的语音交互能力和中断机制。
Mini-Omni2项目介绍链接👇
喜好儿工具箱：https://heehel.com/ai-tools
1.多模态建模：研究人员使用多个序列作为模型的输入和输出。在输入部分，他们将连接图像、音频和文本特征来执行一系列综合任务，在输出部分使用文本引导的延迟并行输出来生成实时语音响应。
2.多阶段训练：研究人员提出了一种高效的对齐训练方法，并在三阶段训练中分别进行编码器自适应、模态对齐和多模态微调。
Mini-Omni 的创新架构提升了语音处理能力，同时保留了文本推理的优势，并增强了语音生成能力。此外，它还采用了“Any Model Can Talk”方法，简化了语音集成，减少了训练数据和调整需求，从而降低了模型复杂度与资源需求。
