该checkpoint是经过 8 步蒸馏的 Lora，基于 FLUX.1-dev 模型进行训练。阿里使用多头鉴别器来提高蒸馏质量。他们的模型可用于T2I、修复controlnet和其他FLUX相关模型。推荐的guideline_scale=3.5和lora_scale=1。阿里的较低步骤版本将在稍后发布。
该模型在1M开源和内部源图像上进行训练，美感6.3+，分辨率大于800。阿里使用对抗性训练来提高质量。阿里的方法将原始 FLUX.1-dev 变压器固定为鉴别器主干，并向每个变压器层添加多头。他们在训练过程中将指导尺度固定为3.5，并使用时间平移为3。
FLUX AI绘画系列模型是由Black Forest Labs推出的一系列文本生成图像模型，标志着AI绘画技术的新高度。FLUX AI共有三个版本：FLUX.1[pro]、FLUX.1[dev]和FLUX.1[schnell]，分别满足不同用户群体的需求。
FLUX.1基础模型和FLUX.1-Turbo-Alpha Lora模型夸克下载👇
