DL3DV-10K 是一个大规模的场景数据集，专为基于深度学习的三维视觉研究而创建。数据集包含了一万多个视频，这些视频采用了一致的采集标准，采集其场景光线与表面材料创建标签，每个素材还提供校准的摄像机轨迹，深度图和3D网格等数据。
它作用于实现高质量的新视图合成，即生成场景的新视角，可以理解为无人机全景拍摄AI生成版。能应用于三维物体重建、无边界场景生成和三维视觉任务等研究。
DL3DV-10K采样场景按照复杂性指标的分布，包括环境设置、光照条件、反射表面和透明材料等。光照条件包括自然光、人工光源等组合
其中采集的标签可以用作视觉语言模型的研究，将图像和文本进行关联和理解。对未来人工智能3D领域有着非常重要的应用价值。
DL3DV-10K 数据集对于以下领域的研究和应用具有帮助和影响：
1. 新视图合成：高质量的视频数据可用于深度学习模型的训练，以实现高质量的新视图合成，即生成场景的新视角。
2. 三维视觉：数据集中提供了丰富的三维信息，包括深度、点云和 3D 网格，可用于三维物体重建、场景理解和三维视觉任务等研究。
3. 视觉语言模型：DL3DV-10K 数据集中的视频和标签可以用于视觉语言模型（VLM）的研究，即将图像和文本进行关联和理解。
DL3DV-10K项目展示链接：
https://dl3dv-10k.github.io/DL3DV-10K/
DL3DV-10K项目论文：
https://arxiv.org/abs/2312.16256
DL3DV-10K项目代码链接：
https://github.com/DL3DV-10K/Dataset
