喜好儿网一项来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）的最新研究发现，人工智能技术可能不会像之前的研究所预测的那样夺走很多工作岗位。
这项研究试图回答三个问题：人工智能是否会自动化人类的工作岗位，哪些工作岗位会受到影响，以及何时会发生这种影响。之前已经有许多研究试图推断现在的人工智能技术，如大型语言模型，未来会对人们的生计和整个经济产生怎样的影响。高盛估计，未来几年人工智能将自动化整个劳动力市场的25%。（其实还是因为经济成本的问题，所以大家暂时可以安心了...）
麦肯锡预测，到2055年，近一半的工作将由人工智能驱动。宾夕法尼亚大学、纽约大学和普林斯顿大学的一项调查发现，仅 ChatGPT 一项技术就可能影响到大约80%的工作。就业咨询公司 Challenger, Gray & Christmas 的一份报告还指出，人工智能已经开始取代数千名工人的工作。
- 在研究初期，研究人员举了一个面包师的例子。
根据美国劳工统计局的数据，面包师大约花费6%的时间来检查食品质量——这项任务可以（并且正在）由人工智能实现自动化。如果一家面包店雇用5名面包师，年收入为48,000美元，如果实现食品质量检查自动化，可以节省14,000美元。但根据该研究的估计，一个从头开始的简单人工智能系统的部署成本为165,000美元，每年的维护成本为122,840美元。 。 。这是低端的。
然而，MIT 的研究人员发现，之前被认为容易被人工智能取代的大多数工作实际上在目前阶段并不具备经济上的自动化优势。研究人员通过调查工人，了解到一个 AI 系统需要完成哪些任务才能完全取代他们的工作。然后，他们对构建这样一个 AI 系统的成本进行了建模，并模拟了企业（特别是美国的“非农业”企业）是否愿意支付这样一个系统的前期和运营费用。研究人员也承认这些局限性。例如，它没有考虑人工智能可以增强而不是取代人类劳动（例如，分析运动员的高尔夫挥杆）
研究发现，只有23%的人工智能自动化视觉任务的工资在经济上具有吸引力。换句话说，人类在执行这些任务时仍然是更好的经济选择。即使考虑到使用 OpenAI 等供应商销售的自助式 AI 系统，它只需要针对特定任务进行微调而不是从头开始训练，研究人员发现，即使成本只有1000美元，许多工作岗位（尽管工资低且依赖于多任务处理）对于企业来说自动化也不具备经济意义。
然而，这项研究有一些局限性。它没有考虑到 AI 可以增强而不是取代人类劳动的情况，也没有考虑到 AI 可以创造以前不存在的新任务和工作的情况。此外，研究也没有考虑到预训练模型（如 GPT-4）可以带来的所有潜在成本节约。
总的来说，这项研究显示出人工智能的自动化进程可能比一些人预期的要缓慢和温和一些。研究人员指出，这个过程可能需要数年甚至数十年才能发生，这给政策制定者有足够的时间来制定相应的政策措施。对于人工智能研究人员和开发者来说，降低 AI 部署的成本和扩大其应用范围将是重要的，这样才能使得企业使用 AI 进行自动化变得经济上有吸引力。
