ComfyUI玩转Stable Diffusion 3（SD3）：正确使用节点和参数，提升出图效果【黎黎原上咩】

在这个视频中，我将带领大家深入分析SD3 ComfyUI流程中的各个节点以及参数对比选择，从而扬长避短，充分榨取这款模型的价值！

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1. Shift：理论上来说，数值越高就更关注于结构，越低就越在意细节，1到15的范围都能用，不过个人一般选择2到6
2. CFG：需要比SD1.5低一些，一般选择3到4.5
3. 采样方法：scheduler要选sgm_uniform，sampler可以使用dpmpp_2m，euler、uni_pc、DPM Adaptive和uni_pc_2
4. 迭代步数：跟采样方法有关，dmppp_2m就30步以内
5. 尺寸：1024 x 1024，横图选1344 * 768，1728 * 1024，竖图选768 x 1344
6. 提示词：省心就直接用不区分CLIP的CLIP Text Encode (Prompt)节点，如果想要更精细的控制，可以用CLIPTextEncodeSD3节点，其中clip_g和clip_l的输入一致，描述画面背景的颜色和氛围等，不包含人物主体，在t5xxl里具体定义人物的头发、面部特征、服装等，还可以加上整体风格。