SDXL框架搭建与BrushNet参数解析_电商图系列-第二集【阿米粒包子】

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本期内容介绍:
搭建SDXL主流程结构
优化之前的流程,简化操作
讲解BrushNet的常用参数

感谢大家的支持!!~

相关专题:https://heehel.com/collection/topic-baozi-jiaocheng

Stable Diffusion专区:
https://heehel.com/category/ai-tutorial/tutorial-sd

Stable Diffusion XL(简称SDXL)是由Stability AI发布的一款图像生成模型,是Stable Diffusion的优化版本。与之前的版本相比,SDXL在多个方面进行了显著的改进和优化。

SDXL的模型参数数量达到了35亿,这使得其生成的图像在美学程度和质量上有了显著的提升。

SDXL的训练参数增加了2.5倍,相较于之前的版本如Stable Diffusion v2.1,SDXL在生成速度和图像质量上都有了显著的提升。SDXL还引入了新的技术如RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback),以进一步优化模型的性能。

喜好儿认为,SDXL不仅在技术上进行了升级,还在实际应用中表现出色。它可以在本地部署,提供更高的自由度和定制化选项,并且在处理大量图像时表现出更快的速度和更好的性能。SDXL支持多种功能,包括图像到图像的提示、图像裁剪和修复等。

0 条回复 A文章作者 M管理员
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