哈佛大学的两名学生AnhPhu Nguyen和其同伴，通过将Meta的雷朋智能眼镜与面部识别系统相结合，开发出了一款名为I-XRAY的设备。这款设备能够立即识别公共场合的陌生人，并迅速获取他们的个人信息，包括电话号码、地址甚至社会安全号码。
I-XRAY的核心在于其先进的人工智能技术，它能够将眼镜中的视频直接传输到Instagram，并利用计算机程序监控视频流。通过人工智能检测观看者何时看向某人的脸，然后搜索互联网上的照片库，利用在线文章、选民登记数据库等数据源来确定被观察者的姓名、电话号码、家庭住址和亲属姓名。
哈佛大学学生将Meta的雷朋智能眼镜改造成“便携搜索AI眼镜I-XRAY”
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这项技术的实现，得益于大语言模型（LLMs）的最新进展。LLMs能够理解、处理和整合来自不同来源的大量信息，推断在线来源之间的关系，例如将一篇文章中的名字与另一篇文章相链接，并通过文本逻辑解析一个人的身份和个人信息。这种LLMs与反向人脸搜索的结合，使得全面自动化和综合数据提取成为可能。
I-XRAY的反向图像搜索技术不仅限于面部识别，它还可以帮助用户找到相似的物品或品牌，以及上传图片的不同版本。然而，这项技术也引发了对隐私保护的严重担忧。如果落入不良之手，它可能会被用来进行危险或侵犯隐私的行为。例如，性掠夺者可能会利用这项技术来赢得目标的信任，通过表现出认识目标并声称在过去的一次活动中见过他们。
在一次现场测试中，这两名哈佛学生展示了I-XRAY的能力，他们与一名隶属于剑桥社区基金会的女性接触，声称他们是在那里见面的。这位女士相信了他们的话，并与他们握手。他们还联系了一名在印度为少数族裔权利工作的男子，通过提供他在校园里遇到的一个女孩的家庭住址和她父母的名字，成功获得了他的信任。
I-XRAY的功能特点
- 即时面部识别：能够立即识别公共场合的陌生人。
- 个人信息获取：可以迅速获取被识别人的个人信息，包括电话号码、地址、社会安全号码等。
- 视频流监控：将眼镜中的视频直接传输到社交媒体平台，并进行监控。
- 人工智能检测：利用AI检测用户何时看向某人的脸，并触发搜索。
- 互联网照片搜索：搜索互联网上的照片库，匹配被观察者的身份。
- 多数据源整合：使用在线文章、选民登记数据库等数据源来确定被观察者的信息。
- 大语言模型（LLMs）应用：利用LLMs理解、处理和整合不同来源的信息。
- 反向图像搜索：除了面部识别，还能找到相似的物品或品牌，以及图片的不同版本。
I-XRAY的实现方法
- 智能眼镜集成：将Meta的雷朋智能眼镜与面部识别系统相结合。
- 视频流传输：将眼镜捕获的视频流直接传输到Instagram等社交媒体平台。
- AI面部检测：使用人工智能算法检测用户何时看向某人的脸。
- 互联网搜索：通过搜索互联网上的公开照片和数据库来匹配和识别身份。
- LLMs整合：利用大语言模型来理解、处理和整合来自不同来源的信息。
- 反向图像搜索技术：使用PimEyes等技术来找到相似物品、品牌或图片的不同版本。
I-XRAY的应用场景
- 社交互动：在社交场合中快速了解陌生人的背景信息。
- 安全监控：用于安全领域，识别和追踪特定人物。
- 市场营销：帮助营销人员快速获取潜在客户的信息。
- 研究调查：记者或研究人员用于快速收集和验证信息。
- 个人安全：帮助个人识别可能的威胁或不安全的人物。
- 身份验证：在需要快速验证身份的场景下，如边境控制或机场安全。
I-XRAY的开发，无疑是人工智能技术进步的一个缩影，但同时也提醒我们，随着技术的发展，我们必须更加重视个人隐私的保护。在享受科技带来的便利的同时，我们也需要确保技术的合理使用，避免其被滥用，造成不可逆转的伤害。
