OpenAI CEO在金融时报采访中透露了更多OpenAI的未来计划

他们正积极争取从微软获取额外的资金支持，以推动通用人工智能（AGI）的实际构建。与此同时，他们也透露了有关GPT-5的一些信息以及公司在实现AGI方面的愿景目标。在他们的观点中，AI模型需要具备超越现有知识并创造新知识的能力。

以下是文章的主要内容：

1. OpenAI 和微软的合作：合作进行顺利，计划从微软和其他投资者那里筹集更多资金，微软在多年协议中向OpenAI投资了100亿美元，公司估值达到290亿美元。
2. OpenAI 的商业模式：推出了一系列新工具和对GPT-4的升级。包括针对特定应用进行调整和定制的ChatGPT版本和GPT商店。最终目标是与最受欢迎的GPT创建者分享收入，类似于苹果的App Store。
3. GPT-5的开发：公司正在开发下一代AI模型GPT-5，但没有发布时间表。需要更多数据来训练，包括互联网上公开可用的数据集和公司的专有数据。最近呼吁征集大规模数据集，尤其是那些在互联网上难以获取的数据。
4. AI 芯片的竞争：使用Nvidia的H100芯片进行模型训练，但由于供应短缺，存在严重的紧张局势。随着谷歌、微软、AMD和英特尔等公司准备推出竞争对手的AI芯片，对Nvidia的依赖可能减少。
5. 人工通用智能的发展：公司在取得消费者成功的同时，致力于构建人工通用智能。大型语言模型（LLM）是构建AGI的核心部分，但还有其他重要部分。强调语言在信息压缩中的重要性，这是一些公司如谷歌DeepMind所忽视的因素。

OpenAI的通用人工智能（AGI）的愿景：

1. 构建与人类智能相当的软件：愿景是创建一种智能水平与人类相当的计算机软件，称为人工通用智能（AGI）。能够执行与人类智能相似的复杂任务和决策。
2. 安全性和效益：在构建AGI的过程中强调安全性和确保从中获得益处的重要性。在开发过程中，安全性和伦理问题将是关键考虑因素。
3. 构建更强大的自主代理：努力构建更自主的代理，能够执行各种任务。随着时间推移，这些代理的能力将变得越来越强大，任务也将变得越来越复杂。
4. 开发下一代 AI 模型：正在开发GPT-5，预计将比其前身更复杂，但确切的新能力和技能在训练之前难以预测。
5. 理解和创造新知识：挑战之一是使系统能够进行基本的理解和创新。类比于艾萨克·牛顿发明微积分，AI模型需要能够超越现有知识，创造新的知识。

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