人工智能可以在10秒内通过声音诊断2型糖尿病，准确率高达89%！

加拿大的医学研究人员训练一个基于机器学习的AI来识别2型糖尿病患者与非糖尿病患者之间的14种声音差异。这些特征包括音高、强度以及其他微小的声音变化，这些是人耳无法区分的。然后通过听取患者的声音6到10秒来诊断2型糖尿病。加拿大研究者通过机器学习分析18,000个声音记录，发现14种微小声音差异，提高诊断准确性至89%。此外，AI结合基本健康数据，对性别差异有不同预测特征，显示潜在用途作为预筛查或监测工具。